donews3月3日特稿（记者安宏）数据分析已成为互联网业内公司增长的必备辅助工具。相对于传统不具备或不重视大数据能力的公司，具备数据分析的企业在同一垂直行业中，更具竞争力。
在过去今年移动互联网爆发式发展的设备红利时代，互联网企业更加关注流量带来用户增长等统计数据。但随着人口红利的消失和用户特征多样性增长，流量时代进入尾声，精细化运营逐渐替代粗放式运营模式，企业对用户数据的利用也逐渐从统计转变为精细化分析。
流量红利消失，数据分析还能怎么玩？
“流量统计时代，企业内部数据是个黑盒子，公司并不关注数据的精细化利用，而随着更为复杂的用户需求涌现，精细化数据分析将成为驱动企业业务增长的关键功能”，诸葛ioceo孔淼认为。
诸葛io是一家基于用户数据分心的精细化运营管理平台，以用户跟踪技术和简易的集成开发方法帮助移动应用的运营者们挖掘用户真实行为与属性。
平台数据分析工具可概括为用户行为洞察、自定义用户分组、精细化事件管理、独立模块的留存分析和个性化精准送达五个功能。企业可以将其部署于网站、android、ios和html平台，成立一年来，平台服务企业客户超过4000家，总覆盖设备数逾5亿，周事件处理5.26亿条，月新增企业用户超千家。
目前，平台基础服务均以免费形式供企业用户使用，而对于更深层业务需求的企业用户则采用收取年费的形式，费用根据业务需求定位6万元到30万元不等。但对于付费用户比率，孔淼并未透露。
不同于友盟、百度统计、talkingdata等统计分析平台，诸葛io的价值将流量统计变成基于企业业务细分人群进行精细化分析，产品和运营人员能够一目了然地洞悉用户属性，采集和分析用户的账户信息、观察用户完整行为路径、依据不同的行为事件对用户进行分组。
“过去用户行为数据只有一个场景，就是基于用户行为的个性化推荐，例如电商平台的商品推送。而作为第一方数据分析平台，诸葛io则会记录企业内部数据中每一个用户的完整行踪数据，进行筛选”，诸葛ioceo孔淼介绍。
诸葛io所提供的数据报表均可指向数字背后的真实用户群体。以运营人员在报表中查看产品留存率为例，其可以点击报表中的任一数字，跳转查看具体留存用户，以及使用环境、特征画像和偏好的功能等更为复杂的信息。
事实上，基于数据应用的多样性，诸葛io等第一方数据分析朋友与友盟等第三方数据统计平台将各司其职，对企业业务数据分析进行互补。
谈及目前的市场现状，孔淼认为：“大的市场环境目前仍停留在数据统计阶段。去年刚上线的时，我们被媒体问及最多的是与友盟、talkingdata等第三方数据统计平台的差异问题，这仍需要长期的市场教育。”
无埋点并非“万能”，针对核心业务部署提高效率
目前，除了诸葛io，业内还出现了具备数据整合优势的sensorsdata和强调无码快速注册的growingio两家同类面向b端企业的saas数据分析服务平台。
谈及差异化问题，孔淼认为，诸葛io是国内首家推出精细化的运营数据分析产品，产品打磨更为细致，对国内市场也有比较好的认识。因此诸葛io具有先发优势。与此同时，诸葛io也在根据用户需求快速地迭代产品，以扩大先发优势。
一直以来，采集数据必须要工程人员在元素上单独设置代码手动埋点收集数据，从提出需求、埋点、采集到分析，超大的工程量让很多企业对数据分析望而却步。
一般情况下，为了收集比如浏览轨迹、点击记录和鼠标滑动轨迹等用户行为数据，开发人员需要大量的埋点。大量埋点费时费力，而且需要开发人员和业务人员的反复沟通。从设置代码到完成代码预埋，少则三周多则一个月。而诸葛io的竞品平台growingio也于此前将无码布点技术作为竞争壁垒公示市场。
对此，孔淼认为，尽管完成产品的快速部署，但“无埋点”技术不能解决所有问题，对部分深层业务进行“埋点”仍十分必要。“实际上，从技术领域上讲，无埋点的快速布局的技术特点并非数据分析价值的真正体现，仅仅是解决了用户的基础技术门槛，真正的较量还是体现在产品服务用户体验和技术壁垒上。”
诸葛io的产品逻辑是根据企业业务的复杂程度和业务脉络进行“埋点”判断，布局平均仅需2小时左右。而效率的增加在于团队前期对不同企业严格的业务逻辑梳理，着重核心业务数据的跟踪，籍次提高分析效率，而非全数据统计。
被问及目前的产品痛点时，孔淼坦言，诸葛io当前的瓶颈在于对企业端销售人才不足和销售线索的转化率增长问题。
随着互联网创业浪潮的声势扩大，基于用户和业务逻辑构建完整的数据分析方法更有利于帮助创业者快速试错、高效决策，找到正确的发展方向（完）